该文综述了AI在文献综述中的应用,包括机器学习预测论文影响力、LLM辅助筛选与提取、自动生成综述等方法,分析了21个主流工具及11个LLM工具,指出偏见与透明度问题,并提出未来研究方向。
本文介绍了威胁狩猎的流程,包括收集数据、建立假设、工具分析、丰富威胁上下文和分析自动化。可以依托痛苦金字塔模型和ATT&CK框架来确定各项指标。工具分析方面,可以使用ELK、Splunk、Suricata或者Snort等工具。通过案例介绍了如何使用狩猎规则来发现潜在的威胁。
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