MCP协议虽快速标准化了AI与工具的连接，但生产级基础设施仍缺失。从演示到落地面临认证、权限、安全、可靠性、可观测性及上下文管理等挑战，团队重复搭建相同管道。远程服务器与渐进式工具发现成为趋势，但安全风险突出。MCP正演变为独立基础设施层，协议只是起点，围绕它的系统才是关键。
MCP（模型上下文协议）是一种新开放协议，旨在简化AI模型与外部工具和数据源的连接。它提供统一接口，支持实时双向通信，允许动态发现工具，降低传统API的复杂性，适用于灵活的AI应用场景。
模型上下文协议（MCP）是一种开放协议，旨在标准化大语言模型与外部工具和数据源的连接。MCP简化开发过程，支持实时双向通信和动态工具发现，提升灵活性和安全性。与传统API相比，MCP通过一次整合实现多次复用，适用于需要上下文理解的场景。
本文介绍了工具发现和创新的概念，构建了一个玩具模型来发明工具，并讨论了初步结果的含义和未来研究方向。
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