大型语言模型（LLM）在文本生成上表现优异，但在精确任务中存在不足。工具增强型代理通过调用外部API提升了LLM的能力。Toolformer和ReAct框架使模型能够自我学习和改进，增强推理和操作能力。多智能体合作与安全机制的引入，推动了AI代理的自主性和实用性，未来有望实现更智能的助手。