本文介绍AI原生软件开发生命周期（SDLC）框架，涵盖计划、设计、构建、测试、部署、维护六阶段。核心是通过意图、规格、计划等文档驱动开发，将瓶颈从编码转向审查。文章对比Claude Code、Codex和Gemini CLI三种工具的实现，并展示单人工程师如何利用该模式覆盖五人团队工作，强调自动化测试、分层审查和监控反馈闭环的重要性。

AI代码审查工具市场宣传混乱，各厂商自测结果差异大（如Greptile自测82%，复测仅45%）。核心差距在于上下文深度、规则执行、审查架构等五项指标。五款工具各有优劣：CodeRabbit易用但仅看diff，Greptile召回高但误报多，Qodo规则强，Copilot集成好但漏洞检测弱，Cursor精确率高。选择需结合自身代码库，勿轻信“第一”。