本研究提出了PLAY2PROMPT框架，旨在优化大型语言模型在无标签文档下的零样本工具使用。通过与工具交互，探索其输入输出行为，生成用例并完善文档，从而显著提升工具性能，具备良好的可扩展性和有效性。

PLAY2PROMPT: Optimizing Unsupervised Instructions for Large Language Model Agents via Tool Interaction
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