AI代理的核心在于模型和工具架构。模型负责推理，工具架构将推理转化为实际行动，确保任务的安全可靠执行。有效的工具架构包括系统提示、工具、沙盒、内存管理和反馈循环等，提升代理的可靠性和性能。随着AI技术的发展，工具架构设计的重要性日益凸显，成为工程师关注的重点。