该文综述深度学习在科学与工程建模中的应用，涵盖纳米孔离子运输、电极生产参数优化、生化系统动力学预测、电导率测量加速、生物医学实验调度、数据稀缺应对、搅拌沉积温度分布预测、液态金属喷射成型质量预测、半导体叠加误差影响预测，以及保证代数约束准确性的解耦系统方程学习方法。