AI投资回报模型的关键在于全面评估工程成本，尤其是后续成本。OpenAI的Codex通过多层架构和代理循环优化代码生成，提升开发效率。理解这些机制有助于更有效地使用Codex。

AI已成为产品开发的默认期望，几乎每个功能都标注为“AI驱动”。这种趋势虽然看似战略性，但逐渐增加的工程成本导致开发团队面临复杂性和可靠性挑战，影响交付速度。成功的组织应重视AI对工程的影响，合理规划以避免技术债务。

Kotlin Multiplatform (KMP) 允许团队在 iOS 和 Android 等多个平台间共享业务逻辑，支持逐步采用，降低工程成本。KMP 编译为本地二进制文件，避免了其他跨平台工具的性能损失，适合构建高性能应用。