工程师早期意识到无法掌握所有知识，最终选择专业领域。构建AI应用不仅需要创意，还需完整的工程生态系统，包括评估、优化、状态管理和可观察性。仅靠“氛围编码”无法确保软件在生产环境中的可靠性。成功的AI应用需具备结构、工具和持续改进能力。