该论文提出了一种基于大型语言模型的工程知识系统的自动化和半自动化框架，使用 ChatGPT 和提示式工程，对领域知识进行提取。研究发现，人工监督和早期干预能提高效率和输出质量。还开发了一个基于 Web 的蒸馏助手，以实现监督和灵活干预。希望这些发现和工具能够激发未来领域知识工程的研究，改变应用领域的知识系统的工程。