本文探讨了机器学习与过程挖掘结合的关键问题,提出了整体优化方法以促进材料设计与工艺设计的结合。研究展示了强化学习和多任务学习在金属成型过程中的应用,强调了新数字框架在化学行业中的潜力,以及无监督故障检测方法的有效性。
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