本文提出了一种新的差分变形攻击检测框架，利用深度Siamese网络和合成数据集SMDD，成功训练出高性能的变形攻击检测模型。研究还介绍了可视化解释方法Ensemble XAI，提升了深度学习模型的决策透明度。此外，提出的多通道架构和基于扩散的MAD方法在不同数据集上表现出色，推动了合成图像检测技术的发展。