本文探讨了大型语言模型（LLM）的工作原理，类比于19世纪的差分机。LLM通过自回归机制动态生成输出，结合指令和数据。文章分析了RNN与Transformer的优缺点，强调Transformer在并行计算上的优势，并指出LLM在本质上是现代差分机，探讨了其在AI代理中的应用及记忆系统的重要性。

19世纪初，航海依赖六分仪和天体测量，但人工计算易出错。1820年，查尔斯·巴贝奇提出差分机概念，尽管未成功，但推动了分析机的设计。分析机是机械式可编程设备，受打孔卡片启发，展示了机械与数字技术的创新。

19世纪，查尔斯·巴贝奇发明了差分机和分析机，两者都是机械计算机系统。差分机用于计算数学表格和天文计算，分析机用于通用计算、数据处理和分析。巴贝奇的发明为现代计算机奠定了基础。