本文提出了一种名为差异中的解耦(DiD)的新方法，旨在解决潜在变量统计独立性与语义解耦目标之间的矛盾。通过设计差异编码器和对比损失函数，该方法在多个解耦指标上超越了现有主流技术。

Disentanglement in Difference: Directly Learning Semantic Disentangled Representations by Maximizing Inter-Factor Differences
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证