本文探讨了基于分布式强化学习的电池控制框架，旨在通过能源套利实现系统平衡，优化套利利润与风险。研究提出多种强化学习算法，以提升电网控制系统的安全性和鲁棒性，增强可再生能源和储能发电的操作效率，最终实现市场收益的显著提升和损耗的降低。