本文介绍了多种基于生成对抗网络（GAN）的时间序列生成模型，如TSGAN和CGAN，强调它们在生成高维度和长时间序列数据方面的优越性能。这些模型在市场风险分析中表现出色，能够有效预测风险因素分布，并提出了一套评估生成时间序列质量的关键绩效指标。