本文研究文档信息提取中的问题，提出基于样本的上下文学习（SAIL），以提高未见数据的泛化能力。SAIL通过引入实体级文本和布局相似性，有效理解视觉丰富文档中的复杂关系，实验结果表明其在多项基准测试中优于传统方法。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
