本研究提出了GarVerseLOD，一个新颖的数据集和框架，旨在解决服装重建技术在复杂布料变形和身体姿态下的泛化能力不足问题。通过收集6000个高质量服装模型，显著提升了重建精度和鲁棒性，实验结果表明其在真实图像中的重建质量优于现有方法。