该研究利用多个机器学习模型预测帆船价格，发现单体船比双体船更经济实惠，长度、宽度、排水量和帆面积与较高价格直接相关，而较低的吃水线与更高的挂牌价格相关联。研究还发现美国帆船的平均价格最高，其次是欧洲、香港和加勒比地区，而国家的GDP与帆船价格之间没有直接相关性。该研究通过机器学习增强了帆船定价的视角，帮助潜在买家做出明智的决策。