本研究解决了对话中短暂背channel表达预测不准的问题，提出了一种实时连续预测方法。通过微调语音活动模型，在不平衡数据集上进行帧级预测，实验结果优于基准方法，推动了更人性化的对话系统发展。

Yes, Uh-huh, Oh: Continuous Real-time Backchannel Prediction and Fine-tuning Based on Speech Activity Projection
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