微软推出的Phi-2模型拥有27亿参数，性能超越谷歌的Gemini Nano-2。该模型专注于常识性知识和推理，通过精心的数据选择和创新技术，显著提高了基准测试分数，尤其在多步骤推理任务中表现优异，甚至超过了更大规模的模型。