Pi Durable 与普通 Pi 的核心区别：普通 Pi 仅持久化对话上下文，重启后可继续对话；Pi Durable 持久化执行状态，使未完成任务在进程崩溃后按检查点和重放规则继续。它将模型请求、工具调用、压缩等纳入统一任务机制，支持收件箱持久化和 requestId 去重，但并非所有断点都能续传，外部副作用仍需幂等键。它面向长期运行的 agent 应用，目前仍为实验性项目。

DrasiWake 将中间桥升级为三节点 Raft 集群，基于 DotNext 实现多数派提交与本地投影，可容忍单节点故障。SonnetDB 降级为物化投影，写操作经 Raft 复制，并保留受理与检查点同命令提交的不变量。无多数派时停摆拒写，通过幂等键保证副作用恰好一次。单节点模式也使用同一状态机，并强化证书、配置指纹与启动校验。

文章以发票报销工具的三次演进为例，分析AI Agent调用外部系统时的分布式系统问题：第一阶段LLM仅作OCR纯函数，分类靠人工；第二阶段引入Agent自动分类并保留人工确认；第三阶段通过Skill与MCP让Agent直接调用API，随之出现超时、状态污染、重复创建等问题，需用幂等键、状态持久化和先查后做等工程手段约束。

文章以AWS自动补货方案为例，指出生产级Agent不能只依赖模型多步推理，而应用状态机将AI推理与系统执行分离。状态机由状态、事件、转换规则和终止状态组成，可限制非法跳转、暴露进度、支持失败恢复，并配合幂等键防止重复下单。模型仅提出事件候选，经程序校验后才改变状态。该方案适合退款、采购等有限流程，不适合开放式研究。