研究人员发布了EARS数据集，包含107位说话者的100小时干净无混响的语音数据，涵盖多种讲话风格，并评估了语音增强和去混响方法。还引入了盲测试集用于自动评估。

EARS: 一个用于语音增强和去混响的各向同性全频通话语音数据集的基准测试
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