本文探讨了R3提示方法在嘈杂环境中提升大型语言模型（LLM）推理准确性的效果，实验结果显示准确性提高了3.7%。同时，提出了合作推理的预训练语言模型（CoRe），在数学推理任务中表现优越。研究发现，干扰信息显著降低LLM性能，但可通过自一致解码等方法缓解，强调了对模型解释忠实度的评估与改进的重要性。