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该研究探讨了在线控制未知动态的时变线性系统,并通过悔恨界证明了其困难性。提出了针对干扰响应策略的高效算法,具有更强的适应性悔恨界。
线性动力学的在线控制:基于数据驱动的方法
BriefGPT - AI 论文速递
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2023-08-16T00:00:00Z
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