本文介绍了基于5G协议栈中信号参数的匿名干扰检测模型，通过监督学习和无监督学习实时高精度地检测干扰。监督模型和LSTM模型的AUC分别为0.964至1和0.923至1。提出了无监督的自编码器异常检测方法，AUC为0.987。引入基于贝叶斯网络的因果分析，提高透明度和领域知识注入。