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该研究探讨了统计学习中数据和平方损失的相关性。研究发现,经验风险最小化者的速率只取决于类的复杂性和第二阶统计量,与混合的直接依赖性无关。通过将弱子高斯类的概念与混合尾部泛型链结合,得出了一系列问题的尖锐的、实例优化的速率。

依赖学习理论中的尖锐速率:避免样本数量紧缩对于平方损失的影响

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-08T00:00:00Z
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