本文介绍了一种基于残差的架构，用于增强物理导向神经网络的稳定性和准确性。通过大量数值实验证明了该架构的有效性，特别是平方残差网络展现出了优秀的性能。这些发现突显了基于残差的架构在深度学习中的潜力。