本文介绍了一种新颖的损失设计——“Lai损失”，通过整合正则化项到传统损失函数中，有效控制模型平滑度，减少过拟合和欠拟合。同时，提出了一种随机抽样的方法，解决了在大样本条件下应用该方法的挑战。实验结果证明Lai损失设计可以在确保最大准确性的同时控制模型平滑度。