本文研究了差分隐私随机梯度下降（DP-SGD）在私有优化中的应用，首次分析了其二阶收敛性。结果显示，在标准平滑性假设下，DP-SGD能够实现二阶收敛，为现代私有优化提供理论支持，帮助找到二阶驻点。