本文介绍了一种新的平移等变性神经过程（TNPs），并通过实验验证其在时空数据处理中的有效性。研究提出了一种学习对称性的方法，替代传统深度学习架构，分析了对称性与等变性的关系，并探讨了其在物理学和机器学习中的应用潜力。
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