本文介绍了一种改进极低资源土著语翻译的技术，利用大型语言模型和上下文学习技术作为通用翻译器，以实现准确翻译。通过使用有限数量的平行翻译示例的数据存储和词级翻译词典，以及三种技术：带检索上下文的KNNPrompting、思维链式提示和来自错误的学习，可以有效地翻译极低资源语言。