本文探讨了平衡传播（EP）在神经网络训练中的应用，特别是在自然语言处理、变分自编码器和量子神经网络等领域。研究表明，EP能够有效减少预测误差，并在复杂任务中表现优异，具有生物学可信度和硬件实现潜力。
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