本文介绍了一种新的深度学习架构Age-Invariant Model（AIM），用于提高人脸合成和识别的可靠性。研究构建了大规模跨龄人脸数据集，并探讨了深度人脸识别中的种族偏见问题，提出了解决方案。实验结果显示，人脸识别系统在种族、年龄和性别方面存在偏见，强调了开发更公平系统的必要性。