研究表明，大型语言模型（LLMs）在提示适应过程中存在偏见转移现象。尽管有多种去偏策略，但未能有效减少偏见传播。性别、年龄和宗教等偏见在不同任务和人群中高度相关，表明纠正模型中的偏见有助于防止其在后续任务中的传播。
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