本文探讨了机器学习容器镜像体积庞大（可达20-30GB）导致拉取缓慢的问题，指出瓶颈在于软件串行处理流程而非网络或硬件。通过并行分块下载和并行解压的优化方案，将拉取时间从几分钟缩短至几秒。这些改进已默认应用于EKS Auto Mode，并贡献给containerd开源项目，使整个生态系统受益。

构建缓存存储先前构建的文件，以加快未来构建速度。通过并行下载缓存，构建初始化时间平均减少30%，最多减少7秒。此功能自动启用。

KelpsGet v0.1.4是一个用Rust开发的开源下载管理器，支持HTTP/HTTPS、FTP、SFTP和种子等多种协议。新增图形界面、并行下载和恢复功能，提升了性能和开发体验。该项目旨在深入学习Rust，欢迎社区贡献。

libzypp 17.36.4 和 zypper 1.14.87 引入了实验性并行下载和新媒体后端，提升了包管理器的性能。用户可手动启用这些功能，优化连接重用和元数据处理。基准测试显示，下载时间可减少超过50%。

Percona Backup for MongoDB (PBM)引入了并行下载功能，以加快数据库恢复速度。物理恢复方法比逻辑方法快五倍，已经实现了文件分块下载，但新的并行下载功能允许同时下载多个块，提高了恢复速度。测试表明，AWS S3上的恢复速度提高了19倍。