使用CMake构建项目时，默认会用尽所有CPU线程，可能导致系统资源耗尽。可以通过设置`--parallel`选项或`CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL`环境变量来控制并行度，确保系统稳定。

作者测试了使用TPL和System.Threading.Channels的不同情况，并比较了它们的性能。结果发现，System.Threading.Channels在并行度较低的情况下性能优于TPL，而TPL在并行度较高的情况下性能更好。使用TPL时需要注意同步访问和线程数的问题。

本文介绍了 Apache Flink 1.16 版本的 Hybrid Shuffle Mode，它结合了 Batch Shuffle 和 Pipelined Shuffle，具备更强大的能力。文章通过测试分析了两种 Shuffle 模式在动态并行度和非动态并行度下的表现，并给出了使用建议。

本文测试了不同编译器在不同优化级别和并行度下编译PostgreSQL的速度。结果显示，不同编译器和优化级别对速度影响较大，但并行度对速度提升有限。建议根据硬件和软件情况选择合适的编译器和优化级别。