该研究通过收集专家材料偏好的数据集，评估了大型语言模型在材料选择方面与专家建议的一致性，并发现了两种失败模式和并行提示的有效性。研究结果表明，大型语言模型的建议与人类专家存在明显差异，需要进一步研究如何调整它们以复制专家决策。该研究对大型语言模型在设计过程中的应用提供了见解。