PostgreSQL并行聚合测试显示，共享哈希表方案在均匀分布下可提速至4.82倍，但受数据倾斜影响，重击组占比超10%时性能下降。实现需处理锁竞争、内存限制和表达式解释器问题，且进程模型增加开销。建议采用分区策略，或限制于固定宽度状态以优化。

PostgreSQL的count(DISTINCT user_id)查询因DISTINCT聚合缺少合并函数而无法并行执行，导致串行排序性能低下。通过将DISTINCT改写为GROUP BY子查询，可启用并行哈希聚合，速度提升约3.4倍。此问题同样影响带ORDER BY的聚合，但FILTER子句不受影响。建议对大表使用此改写，并检查执行计划确认并行效果。

浮点数在并行聚合中可能导致非确定性结果，因为其加法不具结合性。为确保结果一致性，建议使用精确的数值类型（如numeric）进行财务数据的存储和计算。

PostgreSQL 16实现了对string_agg()和array_agg()函数的新功能，可以让这些聚合函数参与部分聚合，从而实现并行聚合。在测试中，PostgreSQL 16的最终执行成本为118.02，而之前的版本为185.70。