本文提出了一种基于并行语料库和合成数据增强的策略，旨在提升印度36种语言的机器翻译质量，促进多语种交流。

该研究介绍了Feriji，第一个用于机器翻译的法语-扎尔马语并行语料库和词汇表。通过微调语言模型，BLEU评估达到30.06，并通过人工评估提高了扎尔马语的流畅度、理解度和可读性，填补了语言差距，促进了非洲土著语言的发展。