在AI编程时代,通过并行请求多个AI获取解决方案,可以提高效率。收集结果并总结出最常见的方案,节省时间并提升可行性,最终实现流式和并行处理,改善用户体验。
处理API的速率限制对于并行请求至关重要。OpenAI设定了请求和令牌的速率限制。使用指数退避法重试失败请求,并通过令牌桶算法管理请求。初始化速率限制器以确保在令牌充足时发送请求,失败时进行重试。
本文分析了在MacBook M2 Pro上运行DeepSeek R1 Gwen 7B模型的性能。测试显示,单请求速度为53.1 tokens/s,19个并行请求降至9.1 tokens/s,256个请求仅为6.3 tokens/s,超过19个请求会显著延长响应时间,影响用户体验。整体而言,该模型适合日常任务,但在商业应用中表现不足。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。