AI应用扩展至自主代理时，数据层一致性成为关键。异步复制延迟会导致代理基于过时数据决策，引发“幻觉债务”。文章提出三种复制模式：强一致性（如Aurora DSQL）用于高安全数据，条件写入（如DynamoDB）防并发覆盖，高吞吐（如Keyspaces）保实时流处理。架构师需匹配复制模型与任务需求，确保AI决策基于同步真实数据。