本文提出了一种基于Tversky指数的广义focal loss函数，以解决医学图像分割中的数据不平衡问题。通过改进Attention U-Net模型，实验结果表明在BUS 2017和ISIC 2018数据集上，分割精度显著提高。此外，研究探讨了深度学习在冠状动脉CT图像分割中的应用，提出了AGFA-Net网络，展现出优越的分割性能。