社交媒体影响力竞选对公共话语和民主构成挑战。本文提出一种新检测方法，结合大型语言模型（LLMs）和用户元数据，有效识别多语言内容中的恶意行为。研究表明，GPT-4在广告宣传检测中表现优异，强调技术与伦理结合的重要性。

研究发现，GPT-3和GPT-4等大型语言模型在广告宣传检测中表现良好，与RoBERTa方法相当。研究还分析了大型语言模型在复杂任务中的潜力和挑战。

本文研究了LLMs在广告宣传检测中的有效性，使用SemEval-2020任务11数据集进行了实验。结果表明，GPT-4在广告宣传检测方面达到了与当前最先进方法相当的结果。本研究还分析了LLMs在复杂任务中的潜力和挑战。