本文介绍了字节跳动的OLAP引擎技术和落地经验，重点讲解了广告精准投放场景和人群预估的问题。字节跳动开发了BitEngine方案，通过bitmap64类型和聚合函数实现了高效的交并补计算。该方案在广告业务中取得了显著效果，存储空间和导入时间缩小了3倍，查询性能和CPU使用率明显改善。BitEngine已集成在字节跳动的数据仓库ByteHouse中，为用户提供极速分析体验。未来，BitEngine将继续增强功能以支持广告业务场景。