广州大学研究人员使用极限梯度增强算法的机器学习模型，成功筛选出高效材料LCN91用于P-SOC空气电极。研究团队选择XGBoost作为主要模型，并发现Ni有利于LCN91中的水化反应。该研究为开发高质子导电性和适当热膨胀系数的新型空气电极提供了指导。