本文介绍了一种基于序列到序列神经网络的主题建模方法，结合BERT模型、UMAP降维和K-Means聚类，从未分类文本中提取主题。研究表明，该方法在多个数据集上表现优异，并开发了交互式主题建模系统，具有显著应用价值。