本文综述了动态时间规整（DTW）的多种改进方法：shapeDTW利用局部结构提升匹配精度；TTW使用sinc卷积核实现线性复杂度对齐；GDTW可比较不同空间序列；Drop-DTW解决异常点对齐问题；软DTW损失函数支持可微学习。研究还表明，当数据跨多波长时，聚合统计会削弱DTW效果，且有时大数据比复杂模型更有效。