本文提出了一种基于计算机视觉中的物体检测算法启发的新型单遍 OpenIE 方法，使用基于二分图匹配的无序损失和基于 Transformer 的编码器体系结构进行序列标记。该方法在标准基准测试中表现出优异的性能，并在两种语言的零-shot设置中展示了性能提高15％，使两种语言的F1值均达到75％以上。

本文介绍了一个无幻觉的框架，以序列标记为例，适用于蒸馏并从大模型获得的知识中获益，在多个序列标记数据集上展现了卓越表现，证明了该框架在少量数据学习场景下进行大模型蒸馏的有用性。