本研究提出了一种混合自适应建模方法，结合序列编码器和物理引导神经网络，解决了传统模型在参数和条件变化时需重新训练的问题。该方法在动态系统的实时监测中表现出色，具有重要的应用潜力。

Hybrid Adaptive Modeling in Process Monitoring: Leveraging Sequence Encoders and Physics-Informed Neural Networks
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